Molti credono che la tecnologia automatizzi tutto. In realtà, la nostra esperienza suggerisce che ogni algoritmo richiede continuo controllo umano, soprattutto quando si tratta di individuare inefficienze nei mercati finanziari. L’AI, nel nostro contesto, viene impiegata come strumento di analisi: si occupa della raccolta, elaborazione e aggregazione di dati relativi ai prezzi di strumenti correlati, ma l’interpretazione resta ancorata a criteri oggettivi e non comporta suggerimenti operativi specifici. Definiamo inefficienza di mercato come una temporanea discrepanza tra prezzi di strumenti che normalmente dovrebbero mostrare correlazioni statisticamente forti. L’approccio adottato si basa su una metodologia interna articolata in tre fasi: selezione delle serie storiche, analisi quantitativa delle anomalie e validazione dei risultati tramite riscontro indipendente. Ogni passaggio viene documentato per garantire trasparenza, senza offrire raccomandazioni individuali o servizi di consulenza. Le informazioni presentate servono esclusivamente per scopi informativi e non costituiscono invito all’azione.